El ministro de Desregulación explicó que se utilizaron cuatro agentes de inteligencia artificial para analizar una normativa sobre frigoríficos y manejo de ganado, vigente desde la época de Onganía. Según relató, el sistema permitió evaluar los artículos en un día y generar recomendaciones sujetas a validación humana.
El ministro de Desregulación, Federico Sturzenegger, reveló que el Gobierno utilizó agentes de inteligencia artificial para revisar una normativa de más de 3.000 artículos vinculada con el funcionamiento de frigoríficos y el manejo de ganado. Según explicó, se trata de una resolución de la época de Onganía que regula distintos aspectos de esas actividades.
Sturzenegger señaló que el equipo entregó a tres agentes de inteligencia artificial un conjunto de cuatro principios centrales para evaluar cada artículo de manera independiente y formular recomendaciones. Además, incorporó un cuarto agente encargado de comparar las disposiciones con prácticas aplicadas en Estados Unidos y Europa.
De acuerdo con su explicación, los cuatro agentes analizaban las propuestas y votaban los cambios sugeridos. Si no alcanzaban un acuerdo unánime, se sumaban otros tres agentes y la decisión se definía por mayoría entre los siete. El procedimiento buscaba determinar qué modificaciones realizar, justificar las recomendaciones y proponer una nueva redacción para cada artículo.
El funcionario afirmó que el análisis de los miles de artículos se completó en un día, una tarea que, según indicó, habría requerido meses de trabajo mediante los métodos tradicionales. También aclaró que la intervención humana sigue siendo necesaria para revisar y validar las recomendaciones generadas por la inteligencia artificial.
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