● Un equipo internacional desarrolló un modelo de inteligencia artificial capaz de clasificar más de 170 tipos de tumores con una precisión superior al 97%. La herramienta fue validada con 5.000 muestras y publicada en la revista Nature Cancer.

● La tecnología se basa en el análisis de patrones de metilación del ADN, un proceso epigenético clave en la actividad genética de células tumorales. Este enfoque permite diferenciar subtipos de cáncer sin necesidad de biopsias invasivas.

● Investigadores de la Charité–Universitätsmedizin Berlin destacaron que el modelo es interpretable y compatible con múltiples plataformas tecnológicas. Ensayos clínicos en Alemania buscan evaluar su aplicación en cirugías y diagnósticos rápidos.

● Aunque los resultados son prometedores, los expertos advierten que algunos tumores raros están subrepresentados en los datos, lo que limita la precisión en ciertos casos. Se espera que futuras investigaciones mejoren su alcance.

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